RSS
 

Modul Praktikum Metode Peramalan Menggunakan RStudio

03 May

RStudio merupakan software open source  yang terintegrasi dengan  R, dapat  di download secara gratis di sini.  Modul berikut membahas tentang  penggunaan RStudio untuk analisis data time series.

coverIsi modul:

PRAKTIKUM 1 Peramalan dengan R STudio

PRAKTIKUM 2 Grafik Time Series dan Fungsi Autokorelasi

PRAKTIKUM 3 Metode Naive

PRAKTIKUM 4 Peramalan berdasarkan rata-rata

PRAKTIKUM 5 Metode Simple Eksponential Smoothing

PRAKTIKUM 6 Metode Holt’s Exsponential Smoothing

PRAKTIKUM 7  Metode Holt-Winters Exsponential Smoothing

PRAKTIKUM 8 Metode Dekomposisi

PRAKTIKUM 9 Metode Time Series Regresi

Mudah-mudahan sumbangan kecil ini bermanfaat bagi  siapapun yang ingin belajar tentang RSTudio.    SELAMAT MENCOBA!happy

 
 

Struktur Aljabar 1

15 Mar

Materi struktur Aljabar 1, meliputi

1. Pengantar: Logika Matematika, Teori Himpunan, Pemetaan dan Relasi,

Operasi Biner dan Relasi Ekivalensi

2. Grup : Grupoid dan Semi grup, Sifat-sifat Grup (ppt)

3. Subgrup dan sifat-sifatnya (ppt)

4. Grup Permutasi, Perkalian Langsung dan Grup Siklis (ppt)

5. Koset Suatu Grup dan Teori Lagrange (ppt)

6. Subgrup Normal dan Grup Kosien (ppt)

7. Homomorfisma Grup (ppt)

 
 

Latihan soal Sistem bilangan riil dan ketaksamaan

17 Oct

Latihan soal Matdas 1 untuk KD 2 dapat didownload disini

 

 

Pengumuman: Matematika Dasar 2

30 Jun

Bagi peserta remidi KD 1 MATEMATIKA DASAR 2 Jurusan Kimia, wajib mengerjakan soal (download) dan dikumpulkan paling lambat pada hari Selasa, 3 Juli 2012 jam 12.00 WIB di ruang dosen pengampu (labkom).

 

Kuis 1 Matematika Asuransi

29 Feb

Latihan soal untuk hari Rabu, 29 Februari 2012, dapat di download disini.

Latihan soal dikerjakan secara perseorangan, dan dikumpukan paling lambat hari Rabu, 29 Februari 2012 jam 12.15 WIB  melalui koordinator kelas.

 

Matematika Asuransi

29 Feb

Materi kuliah meliputi:

  1. Pendahuluan mengenai matematika asuransi yang meliputi pengertian ekonomi dari asuransi, teori utilitas, asuransi dan utilitas, elemen-elemen dalam asuransi, asuransi optimal. (pdf | ppsx)
  2. Model resiko individual untuk jangka waktu pendek: model untuk variabel random klaim
  3. Jumlahan dari variabel random independen dan pendekatan untuk distribusi jumlahan dan aplikasinya pada asuransi
  4. Distribusi survival dan tabel kehidupan:probabilitas age at death
  5. Kelompok survivorship deterministik dan karakteristik tabel kehidupan yang lain
  6. Asuransi Jiwa dan bagaimana menentukan premi
  7. Anuitas dan bagaimana menentukan premi

Referensi:

1.    Bowers, et al.
2.    Harrington & Niehaus. 2004. Risk Management and Insurance (p.162-164)
3.    Chan & Tse. 2006. Financial and Actuarial Mathematics. (Chapt 9-10)
4.    Actmath.pdf

 

 

Materi KKD 3 Matematika Dasar 1

02 Nov

Materi KKD 3 meliputi

  1. Fungsi dan grafiknya
  2. Operasi pada fungsi
  3. Limit
  4. Kontinuitas

Referensi utama: Kalkulus dan Geometri Analitis Jilid (Purcell, dkk)

 

Materi KKD 2 Matematika Dasar 1

11 Oct

Materi KKD 2 Matematika Dasar 1, meliputi

  1. sistem bilangan riil
  2. ketaksamaan
  3. nilai mutlak, akar kuadrat dan kuadrat
  4. grafik persamaan

sumber : Kalkulus dan Geometri Analitis Jilid 1 (Purcell dkk)

 

Sistem Bilangan Riil

11 Oct

realnumbergraphBilangan-bilangan riil terdiri dari 5 tipe bilangan yang berbeda yaitu bilangan asli (natural),  cacah (whole), bulat (integer), rasional dan irasional.

Perhatikan gambar disamping!  Berdasarkan pengelompokan bilangan pada gambar disamping  dapat kita katakan bahwa bilangan-bilangan riil adalah sekumpulan bilangan rasional dan irasional.

sumber gambar: www.homework-help-secrets.com/real-numbers.htm

Dalam operasi hitung bilangan riil berlaku sifat-sifat

  1. komutatif : a+ b = b+ a dan ab = ba
  2. asosiatif : a + (b+c) = (a+b) + c dan a(bc) = (ab)c
  3. distributif: a(b+c) = ab+ac dan (a+b)c = ac+bc
  4. elemen identitas terhadap penjumlahan (nol) dan terhadap perkalian (-1)
  5. invers aditif dan invers multiplikatif
 

Materi Kuliah Metode Peramalan

29 Sep
  1. Pengantar
  2. pengenalan pola data
  3. pemilihan teknik peramalan
  4. Metode Naive, Moving Average dan Eksponensial
  5. Metode Dekomposisi